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  • Datenqualität in der medizinischen Forschung

    Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern

    Michael Nonnemacher, Daniel Nasseh, Jürgen Stausberg

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    Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. In der 2. Auflage wird ein deutlich erweitertes Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung.

    Disciplines:

    Medicine 

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    How to cite this book
    Nonnemacher, M et al. 2014. Datenqualität in der medizinischen Forschung: Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern. Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft. DOI: https://doi.org/10.32745/9783954663743
    Nonnemacher, M., Nasseh, D. and Stausberg, J. (2014) Datenqualität in der medizinischen Forschung: Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern. Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft. DOI: https://doi.org/10.32745/9783954663743
    Nonnemacher, Michael, et al. Datenqualität in Der Medizinischen Forschung: Leitlinie Zum Adaptiven Management Von Datenqualität in Kohortenstudien Und Registern. Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, 2014. DOI: https://doi.org/10.32745/9783954663743
    Nonnemacher, M., Nasseh, D., & Stausberg, J. (2014). Datenqualität in der medizinischen Forschung: Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern. Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft. DOI: https://doi.org/10.32745/9783954663743
    Nonnemacher, Michael, Daniel Nasseh, and Jürgen Stausberg. Datenqualität in Der Medizinischen Forschung: Leitlinie Zum Adaptiven Management Von Datenqualität in Kohortenstudien Und Registern. Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, 2014. DOI: https://doi.org/10.32745/9783954663743




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    Additional Information

    Published on Aug. 1, 2014

    Language

    German

    Pages:

    244

    ISBN
    PDF 978-3-95466-374-3

    DOI
    https://doi.org/10.32745/9783954663743